Video Moment RetrievalPseudo Clips
Aggregate and Discriminate: Pseudo Clips를 활용한 Video Moment Retrieval 경계 인식
본 논문은 Video Moment Retrieval (VMR) 성능 향상을 위해, 쿼리와 관련성이 높거나 낮은 비디오 클립을 의미론적 가이드로 활용하는 점진적 프레임워크를 제안합니다. 이 방법은 먼저 쿼리와 가장 관련 있는 pseudo-positive 클립과 관련 없는 pseudo-negative 클립을 생성하여 비디오와 텍스트 간의 의미적 격차를 해소합니다. 이후 Pseudo Clips Guided Aggregation 모듈이 관련 클립들을 효과적으로 집계하고, Discriminative Boundary-Enhanced Decoder가 혼란스러운 경계 정보를 명확히 구분하여 목표 모멘트의 시작과 끝 타임스탬프를 정확하게 localize합니다. 논문 제목: Aggregate and Discriminate: Pseudo Clips-Guided Boundary Perception for Video Moment Retrieval