Factual Grounding

LaMDA: 안전성과 사실 기반을 강화한 대화형 언어 모델

LaMDA는 대화형 애플리케이션에 특화된 Transformer 기반 언어 모델입니다. 이 논문은 모델 스케일링만으로는 개선이 어려운 안전성(Safety)과 사실 기반(Factual Grounding)을 해결하기 위해, fine-tuning과 외부 지식 소스(information retrieval system 등)를 활용하는 방법을 제안합니다. LaMDA는 품질(Quality), 안전성, 사실 기반의 세 가지 핵심 지표를 통해 평가되며, fine-tuning을 통해 유해한 답변을 줄이고 검증된 정보에 기반한 응답을 생성하는 능력을 크게 향상시켰습니다. 논문 제목: LaMDA: Language Models for Dialog Applications